Umjetna inteligencija u parfumeriji: što može, a što ne može

Laboratoř, kde robot dávkuje vzorky a parfumér testuje vůni

Umjetna inteligencija u parfumeriji danas pomaže uglavnom u tri stvari. Predlaže kombinacije sirovina, predviđa kako će molekula mirisati i preporučuje kupcima parfeme prema njihovu ukusu. Velike mirisne tvrtke rade s njom otprilike od 2018. godine. Parfem ipak i dalje slaže čovjek jer AI sama ništa ne osjeća.

Ukratko

Što AI može: predložiti recepturu, procijeniti miris molekule, preporučiti parfem

Tko je koristi: Givaudan (Carto), Symrise s IBM-om (Philyra), startup Osmo

Od kada: otprilike od 2018. godine

Što ne može: osjetiti miris i isprobati ga na koži

Zadnja riječ: uvijek pripada parfumeru

Kako AI pomaže pri sastavljanju receptura

Parfumer radi sa stotinama sirovina, a svaka promjena recepture znači novi pokušaj. AI iz tisuća starijih receptura može procijeniti koje kombinacije funkcioniraju i predložiti početnu verziju. Time štedi tjedne pokušaja. Rezultat ipak mora pomirisati i doraditi čovjek.

Drugo područje je predviđanje mirisa iz kemijske strukture. Startup Osmo proizašao je iz istraživanja u Googleu. Godine 2023. objavio je u časopisu Science kartu koja na temelju strukture molekule procjenjuje kako će ona mirisati. Proizvođačima to ubrzava potragu za novim molekulama.

Philyra, Carto i prvi parfemi osmišljeni uz pomoć AI-ja

Sustav Philyra razvila je tvrtka Symrise s IBM-om. Godine 2019. parfemi brazilske kozmetičke marke O Boticário, izrađeni prema njezinim prijedlozima, stigli su u prodaju. Bio je to jedan od prvih slučajeva kada je prijedlog AI-ja završio na polici. Parfumer ga je ipak prilagođavao, a konačna odluka bila je njegova.

Givaudan Carto funkcionira drukčije. To je alat za parfumera koji mu na dodirnom zaslonu prikazuje sirovine i odmah miješa male uzorke. AI ovdje savjetuje, ne stvara. Kako se miris sastavlja od pojedinačnih sirovina, objašnjavamo u članku što je akord u parfumeriji.

Što umjetna inteligencija ne može

AI ne osjeća mirise. Radi s opisima, podacima i kemijskim formulama, a ne s nosom. Ne zna kako parfem miriše na koži u studenome u Pragu, kako će se promijeniti nakon četiri sata ni hoće li nekoga podsjetiti na baku.

Doživljaj mirisa osim toga vrlo je osoban. Istu molekulu jedna osoba osjeća kao maline, a druga je gotovo uopće ne registrira. Zato tvrtke svaki novi miris i dalje testiraju na ljudima, a zadnja riječ pripada parfumeru.

AI kao savjetnik pri odabiru parfema

Kupac najčešće dolazi u dodir s AI-jem u internetskim trgovinama i aplikacijama. Ona mu preporučuje parfem prema onome što već nosi ili prema odgovorima na nekoliko pitanja. To može pomoći, pogotovo ako ne znaš odakle početi.

Preporuka je ipak samo procjena na temelju opisa i ocjena drugih ljudi. Odgovara li ti miris, možeš saznati jedino na vlastitoj koži. Zato u MrRizzu svaku preporuku shvaćamo kao prijedlog za uzorak, a ne kao razlog za kupnju cijele bočice. Uzorke od 1, 3 i 10 ml pronaći ćeš u kolekciji uzorci parfema.

Kako razlikovati korisnu preporuku od reklame, objašnjavamo u članku kako prepoznati plaćenu recenziju.

Česta pitanja

Može li umjetna inteligencija stvoriti parfem?
Može predložiti recepturu ili kombinaciju sirovina. Konačni parfem ipak dorađuje i odobrava parfumer jer AI ništa ne osjeća i ne može isprobati miris na koži.

Koje tvrtke koriste AI u parfumeriji?
Na primjer, Givaudan s alatom Carto, Symrise sa sustavom Philyra razvijenim s IBM-om ili startup Osmo, koji predviđa miris molekula.

Jesu li parfemi koje je stvorio AI bolji?
Nisu ni bolji ni lošiji. AI ubrzava razvoj, ali kvalitetu parfema prvenstveno određuje način na koji s njim radi parfumer.

Može li se vjerovati AI-ju pri preporuci parfema?
Kao početnom prijedlogu da. Odgovara li ti miris, pokazat će samo test na vlastitoj koži, idealno s uzorkom.

broj komentara: 0

Ostavi komentar